Yazılım tanıtımlarında en sık yapılan hata, geliştirilmekte olan bir modülü hazır göstermektir. Kamu alıcısı bu iddiayı şartnameye taşır ve taahhüt sayar. Bu yüzden planımızı ve her modülün bugünkü olgunluğunu olduğu gibi yazıyoruz.
"Demoda çalışıyor", o modülün hesap motorunun yazıldığı ve uçtan uca gösterilebildiği anlamına gelir. Bir kurumda canlıya alınması için veri bağlantısı ve saha doğrulaması gerekir — bunu ayrıca belirtiyoruz.
| Modül | Durum | Bugün ne var? | Sıradaki adım |
|---|---|---|---|
| Su kayıp-kaçak analitiği | Demoda çalışıyor | Hesap motoru çalışıyor, demo üzerinde uçtan uca gösterilebiliyor. Pilot kurum verisiyle doğrulama bekliyor. | Pilot kurumda canlı kullanım |
| Saha iş emri ve personel takibi | Demoda çalışıyor | İş emri akışı, atama önerisi ve performans göstergeleri çalışıyor. Çevrimdışı mobil uygulama geliştirmede. | Mobil uygulamanın tamamlanması |
| Uzaktan sayaç okuma | Demoda çalışıyor | Kalite kontrol ve anomali sınıflandırma çalışıyor. Üretici bazlı dönüştürücüler sahada test edilecek. | İki üreticiyle saha testi |
| Coğrafi bilgi sistemi | Demoda çalışıyor | Katman mantığı ve modüller arası bağ çalışıyor. PostGIS + vektör karo altyapısı kuruluyor. | Gerçek şebeke verisiyle katman yayını |
| Karar destek paneli | Demoda çalışıyor | Öneri üretimi, sıralama ve gerekçe gösterimi çalışıyor. Geri bildirim döngüsü geliştirmede. | Kabul/ret geri bildiriminin modele bağlanması |
| Entegrasyon ve açık API | Geliştiriliyor | API kapısı ve bağlayıcı çerçevesi hazır. Kamu servisleri kurumun yetkisiyle etkinleşir. | Pilot kurumda mali yazılım entegrasyonu |
| Personel devam kontrol ve puantaj | Demoda çalışıyor | Puantaj motoru ve devam anomalileri çalışıyor. Donanım entegrasyonları (kartlı geçiş, biyometrik) sahada bağlanacak. | Terminal donanımlarıyla canlı bağlantı |
| Finans, tahakkuk ve tahsilat entegrasyonu | Yol haritasında | Bu modül bir tahakkuk yazılımı değildir; mevcut mali sisteme veri besler. Kurum tarafında çift yönlü bağlantı gerektirir. | Pilot kurumun mali yazılımıyla protokol |
Geliştirme beş iş paketine bölünmüştür. Her paketin çıktısı ölçülebilir ve teslim edilebilir bir şeydir; "çalışmalar sürüyor" diye bir kalem yoktur.
Sunucu ve iş istasyonlarının devreye alınması, kapsayıcı tabanlı (Docker/Kubernetes) mikroservis geliştirme ortamının kurulması, sürüm ve dağıtım hattının hazırlanması.
SOLID prensiplerine uygun veri modeli, PostGIS tabanlı mekânsal şema, su kayıp-kaçak analiz motoru ve CBS katman altyapısı. Kamu servisleri için bağlayıcı iskeletlerinin yazılması.
Mobil saha iş emri akışının çevrimdışı desteğiyle tamamlanması, anlık giriş-çıkış kaynaklarının (kartlı geçiş, biyometrik, mobil konum) tek şemada toplanması ve puantaj motorunun yazılması.
Toplanan veriyle tahminleme ve anomali tespiti modellerinin sunucu üzerinde eğitilmesi; su kayıp-kaçak ve personel devam anomali sistemlerinin devreye alınması.
OWASP kontrol listesine göre sızma ve yük testleri, seçilen pilot kurumda canlıya alma, loglama altyapısının doğrulanması ve teslim dokümantasyonu.
Yapay zekâ bir pazarlama başlığı değil, belirli problemler için seçilmiş yöntemler bütünüdür. Hangi modülde neyi kullandığımızı ve neden kullandığımızı yazıyoruz.
Personel yoğunluk ve mesai tahminlemesi, tüketim ve talep projeksiyonu.
Abone tüketim profillerinin çıkarılması, bölge ve davranış kümelerinin tespiti.
Şebeke kayıp-kaçak şüphesi ve personel devam kontrolündeki usulsüzlüklerin tespiti.
Bu yöntemlerin hiçbiri veri olmadan sonuç üretmez. Bir kurumda ilk aylarda yaptığımız iş model eğitmek değil, veriyi düzeltmektir: eksik okumaları ayıklamak, abone-bölge eşleştirmesini doğrulamak, ölçüm bölgelerini kurmak. Bu adım atlanırsa en gelişmiş model bile yanlış sonuç verir — ve yanlış sonuç, sahaya boşa giden ekip demektir.
Model eğitimi ve büyük veri işleme, bulut kiralamakla değil kendi donanımımızda yürütülüyor; bu hem maliyeti hem de veri kontrolünü elimizde tutuyor.
32 çekirdek / 64 iş parçacığı işlemci, 128 GB ECC bellek, yedekli NVMe depolama. Model eğitimi, büyük veri işleme ve çok servisli test ortamı bu sunucuda çalışır.
Her biri 8 çekirdek işlemci, 32 GB bellek, CUDA destekli ekran kartı ve NVMe depolama. Yerel kapsayıcı testleri ve model denemeleri iş istasyonlarında yürütülür.
İlk dört ay uzaktan çalışma ile altyapı ve mimari; beşinci aydan itibaren donanımın konumlandığı merkezi Ar-Ge ofisinde yüz yüze geliştirme.
Kıdemli yazılım geliştirme uzmanı (mikroservis, REST/SOAP entegrasyon) ve yapay zekâ / veri analisti (model kurulumu, eğitim ve optimizasyon) olmak üzere iki tam zamanlı Ar-Ge personeli.
Pilot kurum olmak, bir modülün kendi ihtiyacınıza göre şekillenmesi anlamına gelir. Sıradaki iş paketlerinde önceliği, pilot kurumların gerçek ihtiyacı belirliyor.